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  过去10年，知识图谱可谓是最接近“人工智能”的概念。业内一致认为，知识图谱的概念最先是由谷歌于2012年正式提出，主要用来支撑下一代搜索和在线广告业务。此后，这项技术迅速火爆，被国内外多家搜索引擎公司

  世界拥有不计其数的实体，以人力已无法将实体和概念建立完整的联系，而知识图谱可以弥补这样的空缺。＠数科星球 原创作者丨科科 编辑丨十里香人工智能行至半途，在各行各业，AI的渗透与日俱增。作为人工智能的分支，知识图谱可谓历史已久

  开年至今，科技领域内最火热的词应该就是东数西算了。东数西算的发展背景，起源于东西部地区对于算力、能源的供需调节。当然，数据中心集群化、低碳化、中心化的发展，瞄准的更是数字化的经济的数据红利与智能红利，东数西算下的智慧经济、智慧城市等在这个背景下，成为发展与增长的契机

  来源 ｜ 零壹财经作者 ｜ 赵越国家“十四五”规划在“提高数字政府建设水平”一章，提出要“加强公共数据开放共享”，并指出要“探索将公共数据服务纳入公共服务体系，构建统一的国家公共数据开放平台和开发利用端口”“开展政府数据授权运营试点，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用”

  利用AI，将AI知识图谱结合多组学分析技术解决抗衰老问题！3月31日消息，将AI知识图谱结合多组学分析技术运用于解决衰老问题的公司Metanovas Biotech，宣布完成近千万美元天使轮融资。据悉，本轮融资由丹麓资本与健壹资本（原国药资本）联合领投，Neux Capital跟投

  数字信息时代，无论是生产数据的各大视频网站、应用平台等，还是消费者们使用的各类电子设备，都无不在时时刻刻产生数据。拿无人驾驶举例来说，平均每辆无人驾驶车每天产生的数据量高达10TB。根据IDC机构的预

  AI行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市企业主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。本文核心数据:人工智能分类,AI行业产业链

  随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。作为AI发展的核心重点,人工智能芯片却成为中国发展人工智能的短板。近年来在国家政策的全力支持下,我们国家的人工智能芯片行业加快速度进行发展,“中国芯”正在崛起

  前言：人工智能二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一。AI是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，在新基建的三大领域中，两大领域都直接提及人工智能。作者 ｜ 方文在信息基础设施领域，人工智

  以知识图谱、认知推理、逻辑表达等技术为支撑的认知图谱是实现机器认知智能的使能器，不仅让机器理解数据的本质，还可以让机器解释现象的本质。

  基于知识图谱的应用可大致分为几种典型的类型，这几种应用使用的场景各有不同，在使用技术上也各有侧重，我们大家都希望能够根据不同类型，总结出一些通用的场景，指导应用建设。

  知识图谱是 Google 2012 年提出的概念，并成功应用于搜索引擎当中。但什么是知识图谱，Google并没有给出明确的定义，目前业界的定义例如、都是从 Google 搜索引擎中知识图谱的运用出发，进行有关的功能描述。

  Topbase 是由 TEG－AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱，其涉及 226 种概念类型，共计 1 亿多实体，三元组数量达 22 亿。在技术上，Topbase 支持图谱的自动构建和数据的及时更新入库。此外，Topbase 还连续两次获得过知识图谱领域顶级赛事 KBP 的大奖。

  本文为将门技术社群线期的文字内容整理分享嘉宾：斯坦福大学博士后 王鸿伟感谢整理人：Datafun 秋林津渡导 读互联网产业蒸蒸日上的今天，个性化推荐系统是所有面向用户的网络站点平台的关键技术

  能够从繁杂的社交照片中提取有价值的人物信息，对人员档案进行分类管理，利用智能算法分析人物的表情、年龄、身份等数据，并根据活动中人物的互动情况，输出活动智能数据报告

  近年来，人脸识别技术迅猛发展，据国际权威调查机构Gen Market Insights的《全球人脸识别设备市场研究报告》显示，2017年中国的人脸识别设备市场产值约占全球产值的30%，预测到2023年这一比值将会达到近45%

  自动驾驶在全世界内，产业链的参与范围极其广泛。无人驾驶从技术本身的高难度、资源整合的广泛程度、应用场景的多样性，以及需要投入的资源的丰富程度，都需要产业链的各参与方结盟。下面这个全球无人驾驶产业链关系图谱，可以方便从业者更了解无人驾驶产业链中各公司之间的关系